机器人技术、人工智能和其他数据驱动技术正在给世界各地的制造工厂带来翻天覆地的变化。
日立副总裁兼 Hitachi Astemo 智能制造首席架构师Sudhanshu Gaur表示，全球大流行、工作习惯的变化和最近的供应链问题正在加速转向由机器学习、人工智能和时间支持的数据驱动的生产流程-敏感的网络和协作机器人。
“我们正处于由 IT 技术呈指数级增长推动的第四次工业革命的风口浪尖，”Gaur 说。“制造商有一个很好的机会来拥抱这些变化并释放更大的商业价值，同时为他们的运营带来更多的灵活性和弹性。”
Gaur 负责 Hitachi Astemo 全球制造业务的数字化转型，以提高整体生产力并确保公司在追求工业 4.0 愿景方面继续保持领先地位。他最近被制造工程师协会评为制造业转型的前 25 位领导者之一。
本周在芝加哥郊区罗斯蒙特唐纳德 E.斯蒂芬斯会议中心举行的大会上，Gaur 的主旨演讲人预测，日立 Astemo 在全球近 140 家制造工厂的制造业务将受益于访问 Astemo 的全球物联网(Internet of Things)平台和服务在未来四年内。
在10 月 27 日星期三的“智能制造——今天和明天”主题演讲中，Gaur 表示，Hitachi Astemo 设想了连接制造运营各个方面的数字平台，包括生产、工程、质量、库存和供应链管理。
他指出，数字平台为生产过程带来了额外的灵活性，使公司能够更快地应对 VUCA 造成的干扰——波动性、不确定性、复杂性和模糊性。
“全自动工厂效率更高，但它们也带来风险，因为紧密连接的系统通常不是为处理不可预测性、复杂情况和罕见事件而设计的，”他解释说。“我们认为，逐步采用先进的数字技术是最好的前进方式，在需要的地方实现必要的自动化，同时‘提升’员工管理和利用这些复杂系统的技能。”
向数字平台的转变将伴随着价格标签，尽管未来的节省将是可观的。尽管成本会因地点和各种其他因素而有所不同，但 Gaur 估计，在拥有 1,000 名员工和2 亿美元年销售额的中型制造工厂中，数据驱动系统的成本可能一次性达到 20,000美元每年运行成本为 60,000 美元或更多的实施费用。
这位日立高管补充说，对于一家拥有约 100 家工厂、60,000 名员工和100 亿美元年销售额的大型全球企业来说，实施全数字化平台的成本可能达到100 万美元或更多，一次性费用超过300 万美元。美元的年度运行成本。
他指出，智能制造战略的成功实施将涉及工业物联网(IIoT)的不同层次，包括雾计算和边缘智能，以及5G和云计算。
Hitachi Astemo 是一家全球汽车技术公司，由 Hitachi Automotive Systems 与 Honda 的 Keihin、Showa 和 Nissin 集团最近合并而成。日立持有该公司 66.6% 的投票权，本田持有剩余的 33.4%。
这家新成立的公司拥有 90,000 名员工，并在广泛的产品领域担任领导职务，包括 AD/ADAS、软件、动力总成系统、底盘系统和摩托车系统。