在过去的30年里，思科一直在为互联网提供动力，让世界与最重要的东西相连。网络已经发展到可以检测和响应问题，以保持性能和可靠性。下一个合乎逻辑的步骤是让网络在问题发生之前预测问题，这一点到目前为止一直很困难。
思科通过突破性的技术帮助it团队学习、预测和计划，以避免代价高昂的中断，揭开了它如何定义未来连接的面纱。
思科正在将新的预测技术与其广泛的可观察性、可见性和智能技术组合在一起，以提高所有操作场景的可靠性和性能。在过去的两年里，思科一直致力于开发一款史无前例的预测分析引擎，它将帮助IT团队预防问题并提升用户体验。思科与不同行业领域的客户一起调整和测试了预测模型，结合了先进的分析和机器学习技术，以实现更高的精度和易用性。
它是如何工作的
思科预测网络通过从无数遥测源收集数据来工作。一旦集成，它将使用各种模型学习模式，并开始预测用户体验问题，提供解决问题的选项。客户可以决定他们想要在整个网络中连接引擎的距离和广度，这为他们提供了根据需要进行扩展的灵活选择。
思科董事长兼首席执行官查克·罗宾斯表示:“未来的连接将依赖于能够学习、预测和计划的自我修复网络。”“我们对预测网络的研究已经与客户进行了测试和开发，早期采用者看到了节省时间和金钱的主要好处。整个行业一直在等待安全、主动的网络，而只有思科能做到这一点。”
为什么这很重要
IT团队正努力做到积极主动。管理网络安全威胁、混合工作、混合云等，确保员工和客户获得最佳网络体验的风险很高。全天候正常运行意味着一切。计划外的停机和中断可能会影响员工的工作效率、客户服务和收入。45%接受调查的IT领导者将应对网络中断作为20211年的首要挑战。
除了停机之外，人们从网络连接中获得的体验也变得对业务至关重要。人们和企业几乎所有的事情都使用并依赖于应用程序，而应用程序往往是给客户留下的关键第一印象。57%的人表示，品牌只有一次机会给他们留下深刻印象，如果他们的数字服务不起作用，他们就不会再使用它们。为了实现数字业务的全部承诺，行业需要一种更好地预测网络问题、主动避免问题并确保最佳体验的方法。